AI项目团队的使命，认知和价值（就职演说）

使命

ai化组织的开端，让ai的能力下沉到最一线

认知

这个世界上有三种工作。

第一种工作，造轮子，也就是原生工具，这一部分工作对天赋和才能的要求很高，一般是世界上最顶尖的那群人去做的，因为这群人智商和能力都很高，所以他们一般不会直接触达底层，也就是说，使用这部分工具的认知负荷很高，很多人是没法理解和使用这部分工具的，这就催生出了第二种工作。

第二种工作，其职责是将造好的轮子封装起来，设定标准规范，工作流程，简化操作流程让大部分经过训练的人也能使用。 不过其实严格意义上来说，目前世界上基本上不存在纯粹的第一种工作，因为一个人无论再强，精力也是有限的，不可能将所有的领域都了解很深，在一些自己不擅长的领域，使用他人封装的一些工具可以减轻很多工作量。

第三种工作，是使用第二种工作制定的规范，简化后的操作流程做具体的事情的执行者。

这三种工作在行业所处的阶段不同时，价值流向是不同的，在成熟期的行业，是自底向上的，因为此时工具和流程与市场长期磨合后，已经十分稳定，不再需要过多的探索，于是作为成本中心的第一，第二种工作会被大量裁撤。

而在新兴行业，方向无限多，需要从中摸索出一个可行的路线，所以价值流向是自顶向下的。

10年代的移动互联网浪潮，相较于旧的生活方式，带来了新的应用范式，可以说改变了一代人的生活。当然，这种改变是好是坏，只能说是有好有坏，带来了方便，也成为了新一代的景观媒介。

LLM的意外出现，是一场意外的科学革命，在此感谢注意力机制的发现者以及无数前人做出的努力。在我看来，大模型将是20、30年代的发展引擎，至少是有故事可讲的——经济的流动，需要合法合理地创造与收割财富。

但是当前AI的发展，和十几年前移动互联网的发展又有不同，难度并没有变低，反而是变高了，一方面，transfomer架构本身就是一个概率黑箱，人类无法完全理解其逻辑；另外一方面，各类领域海量的数据已经超越了人脑的算力范围。

这就导致，从使用ai到创造价值，是存在一道鸿沟的，甚至单纯使用ai也是有壁垒的，存在会用ai和不会用ai的人，这一层壁垒来源于“认知门槛”，迈过这道门槛的人，才能稳稳走入下个时代。

从相反的角度来分析，在与ai的竞争中，如果选择从事低端工作，放弃竞争，能换取较为轻松的工作吗？

答案是不行，因为社会生产力一旦提高，分配给你的任务一定会更复杂，无论你从事什么行业都会如此。

工作效率提升（生产力进步） → 单位任务耗时减少 → 但可被分配的任务总量和复杂度爆炸式增长 → 总工作时间并未减少

未完待续...